Wyja\u015bnijmy, \u017ce sztuczna inteligencja jest tu po to, by si\u0119 rozkr\u0119ci\u0107, niczym nieodpowiedni pijany wujek na twoim weselu. Ogrzewaj\u0105c si\u0119 szybciej ni\u017c kalifornijskie po\u017cary, musimy zrozumie\u0107, czy to co\u015b zniszczy, czy uzupe\u0142ni nasze miejsce na tej planecie. Zbadajmy to… Aby zasili\u0107 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119, potrzebujesz powa\u017cnego zasilania do przetwarzania obliczeniowego i ch\u0142odzenia fizycznego sprz\u0119tu, kt\u00f3ry znajduje si\u0119 w dystopijnych fortecach, kt\u00f3re znamy jako centra danych.<\/p>\n\n\n\n
Ile energii?<\/strong> Sp\u00f3jrzmy na to w skali… globalnej!<\/strong> Co by by\u0142o, gdyby AI by\u0142a ca\u0142kowicie zasilana energi\u0105 wiatrow\u0105 lub s\u0142oneczn\u0105?<\/strong> Kto co\u015b z tym robi?<\/strong> Google<\/strong>: Neutralny pod wzgl\u0119dem emisji dwutlenku w\u0119gla od 2007 r.; 100% energii odnawialnej od 2017 r.; d\u0105\u017cy do uzyskania energii wolnej od emisji dwutlenku w\u0119gla do 2030 r. Inne skutki uboczne sztucznej inteligencji, kt\u00f3re prawdopodobnie z czasem ulegn\u0105 zmniejszeniu lub ewolucji, obejmuj\u0105 fizyczny \u015blad centr\u00f3w danych, materia\u0142y potrzebne do serwer\u00f3w i mocy obliczeniowej, przenoszenie miejsc pracy oraz obawy etyczne zwi\u0105zane z jej wykorzystaniem.<\/p>\n\n\n\n Jakie s\u0105 wi\u0119c dobre wie\u015bci na temat sztucznej inteligencji?<\/strong> Tam, gdzie technologia i sztuczna inteligencja naprawd\u0119 b\u0142yszcz\u0105, kompensuj\u0105 nasze ludzkie ograniczenia: s\u0105 dost\u0119pne 24 godziny na dob\u0119, 7 dni w tygodniu, przetwarzaj\u0105 miliony punkt\u00f3w danych w jednej chwili i docieraj\u0105 do miejsc, do kt\u00f3rych nie mamy fizycznego dost\u0119pu. W lasach systemy monitorowania akustycznego wykrywaj\u0105 nielegalne wyr\u0119by i k\u0142usownictwo, podczas gdy analiza zdj\u0119\u0107 satelitarnych identyfikuje obszary wysokiego ryzyka wylesiania, umo\u017cliwiaj\u0105c zapobiegawcze dzia\u0142ania ochronne. W \u015brodowiskach morskich algorytmy sztucznej inteligencji \u015bledz\u0105 zdrowie koralowc\u00f3w i mapuj\u0105 rozmieszczenie gatunk\u00f3w, dostarczaj\u0105c kluczowych danych na temat wp\u0142ywu zmian klimatycznych na nasze oceany. Na l\u0105dzie sztuczna inteligencja wsp\u00f3\u0142pracuje z technologi\u0105 dron\u00f3w w celu przewidywania wybuch\u00f3w chor\u00f3b przenoszonych przez komary, pomagaj\u0105c w przygotowaniu zdrowia publicznego.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Sprawd\u017a pe\u0142n\u0105 list\u0119 inicjatyw i startup\u00f3w:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Google DeepMind opracowa\u0142 algorytm, kt\u00f3ry optymalizuje zu\u017cycie energii w ch\u0142odzeniu centr\u00f3w danych Google, zmniejszaj\u0105c zapotrzebowanie na energi\u0119 o 35%.<\/p>\n\n\n\n Kilka \u015bwietnych inicjatyw w ramach programu AI for Earth firmy Microsoft.<\/p>\n\n\n\n Rainforest Connection wykorzystuje sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 i monitoring akustyczny do wykrywania nielegalnego wyr\u0119bu i k\u0142usownictwa w czasie rzeczywistym. Umieszczaj\u0105c stare smartfony wyposa\u017cone w panele s\u0142oneczne w koronach drzew, RFCx rejestruje d\u017awi\u0119ki lasu, kt\u00f3re s\u0105 nast\u0119pnie analizowane przez algorytmy sztucznej inteligencji w celu identyfikacji zagro\u017ce\u0144. Ten system wczesnego ostrzegania pomaga stra\u017cnikom interweniowa\u0107 i chroni\u0107 zagro\u017cone gatunki i siedliska.<\/p>\n\n\n\n DeepMind, we wsp\u00f3\u0142pracy z Google Earth Engine, wykorzystuje sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 do przewidywania i monitorowania wylesiania w czasie rzeczywistym. Analizuj\u0105c zdj\u0119cia satelitarne i inne dane \u015brodowiskowe, modele AI mog\u0105 identyfikowa\u0107 obszary o wysokim ryzyku wylesiania, umo\u017cliwiaj\u0105c rz\u0105dom i organizacjom ochrony przyrody podejmowanie proaktywnych dzia\u0142a\u0144 w celu ochrony las\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n The Nature Conservancy wykorzystuje sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 do analizy podwodnych obraz\u00f3w raf koralowych. Algorytmy AI identyfikuj\u0105 i mapuj\u0105 gatunki koralowc\u00f3w, monitoruj\u0105 ich zdrowie i wykrywaj\u0105 zmiany w czasie. Informacje te pomagaj\u0105 obro\u0144com przyrody zrozumie\u0107 wp\u0142yw zmian klimatycznych na rafy koralowe i opracowa\u0107 strategie ochrony i odbudowy tych wa\u017cnych ekosystem\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n Blue River Technology, sp\u00f3\u0142ka zale\u017cna John Deere, opracowuje rozwi\u0105zania oparte na sztucznej inteligencji dla rolnictwa precyzyjnego. Ich technologia See & Spray wykorzystuje wizj\u0119 komputerow\u0105 i uczenie maszynowe do identyfikacji i leczenia poszczeg\u00f3lnych ro\u015blin. Zmniejsza to zapotrzebowanie na herbicydy i pestycydy, minimalizuj\u0105c wp\u0142yw na \u015brodowisko i poprawiaj\u0105c plony.<\/p>\n\n\n\n Orbital Insight wykorzystuje sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 do analizy zdj\u0119\u0107 satelitarnych i danych geoprzestrzennych w celu monitorowania zasob\u00f3w naturalnych, w tym las\u00f3w, zbiornik\u00f3w wodnych i grunt\u00f3w rolnych. Ich modele AI zapewniaj\u0105 wgl\u0105d w zmiany u\u017cytkowania grunt\u00f3w, wska\u017aniki wylesiania i zarz\u0105dzanie zasobami wodnymi, pomagaj\u0105c organizacjom w podejmowaniu \u015bwiadomych decyzji dotycz\u0105cych zr\u00f3wnowa\u017conego zarz\u0105dzania zasobami.<\/p>\n\n\n\n Global Fishing Watch wykorzystuje sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 do monitorowania dzia\u0142alno\u015bci po\u0142owowej na ca\u0142ym \u015bwiecie. Analizuj\u0105c dane z system\u00f3w automatycznej identyfikacji (AIS) na statkach, modele AI wykrywaj\u0105 nielegalne, nieraportowane i nieuregulowane po\u0142owy (IUU). Ta przejrzysto\u015b\u0107 pomaga rz\u0105dom i organizacjom egzekwowa\u0107 przepisy dotycz\u0105ce po\u0142ow\u00f3w i chroni\u0107 ekosystemy morskie.<\/p>\n\n\n\n Projekt Premonition firmy Microsoft wykorzystuje sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 i zrobotyzowane drony do monitorowania i przewidywania rozprzestrzeniania si\u0119 chor\u00f3b przenoszonych przez komary. Gromadz\u0105c i analizuj\u0105c dane \u015brodowiskowe i pr\u00f3bki komar\u00f3w, algorytmy sztucznej inteligencji mog\u0105 przewidywa\u0107 wybuchy epidemii i pomaga\u0107 organizacjom zdrowia publicznego w podejmowaniu \u015brodk\u00f3w zapobiegawczych w celu ograniczenia rozprzestrzeniania si\u0119 chor\u00f3b, takich jak malaria i Zika.<\/p>\n\n\n\n The Ocean Cleanup wykorzystuje sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 i uczenie maszynowe do opracowywania system\u00f3w, kt\u00f3re usuwaj\u0105 plastik z ocean\u00f3w i rzek. Ich projekt Interceptor, oparty na sztucznej inteligencji, identyfikuje i zbiera plastikowe odpady z rzek, zanim dotr\u0105 do oceanu, maj\u0105c na celu zaj\u0119cie si\u0119 \u017ar\u00f3d\u0142em zanieczyszczenia ocean\u00f3w plastikiem.<\/p>\n\n\n\n Google EIE wykorzystuje sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 do dostarczania miastom i samorz\u0105dom danych na temat emisji dwutlenku w\u0119gla, potencja\u0142u energii odnawialnej i informacji zwi\u0105zanych z klimatem. Analizuj\u0105c zdj\u0119cia satelitarne i inne \u017ar\u00f3d\u0142a danych, EIE pomaga miastom podejmowa\u0107 \u015bwiadome decyzje w celu ograniczenia emisji, poprawy jako\u015bci powietrza i planowania odporno\u015bci na zmiany klimatu.<\/p>\n\n\n\n Descartes Labs: Firma ta wykorzystuje sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 do analizy zdj\u0119\u0107 satelitarnych, dostarczaj\u0105c krytycznych informacji na temat wylesiania, zmian w u\u017cytkowaniu grunt\u00f3w i emisji dwutlenku w\u0119gla. Ich modele AI umo\u017cliwiaj\u0105 skuteczniejsze \u015bledzenie i zwalczanie wylesiania.<\/p>\n\n\n\n Carbon Engineering: Firma ta jest pionierem rozwi\u0105za\u0144 opartych na sztucznej inteligencji w zakresie wychwytywania i usuwania dwutlenku w\u0119gla z atmosfery, odgrywaj\u0105c kluczow\u0105 rol\u0119 w \u0142agodzeniu zmian klimatycznych.<\/p>\n\n\n\n Xylem: Ich systemy zarz\u0105dzania wod\u0105 oparte na sztucznej inteligencji przekszta\u0142caj\u0105 ochron\u0119 i dystrybucj\u0119 zasob\u00f3w wodnych poprzez monitorowanie i optymalizacj\u0119 infrastruktury wodnej w celu zmniejszenia marnotrawstwa.<\/p>\n\n\n\n Aclima: Firma ta wykorzystuje sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 do precyzyjnego mapowania zanieczyszczenia powietrza. Pojazdy wyposa\u017cone w czujniki zbieraj\u0105 dane o jako\u015bci powietrza w czasie rzeczywistym, pomagaj\u0105c miastom i organizacjom podejmowa\u0107 \u015bwiadome decyzje w celu poprawy jako\u015bci powietrza.<\/p>\n\n\n\n Conservation Metrics: Firma koncentruje si\u0119 na ochronie \u017cycia morskiego za pomoc\u0105 sztucznej inteligencji, wykorzystuj\u0105c oprogramowanie do analizy nagra\u0144 z kamer podwodnych w celu monitorowania i ochrony ekosystem\u00f3w morskich.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Wyja\u015bnijmy, \u017ce sztuczna inteligencja jest tu po to, by si\u0119 rozkr\u0119ci\u0107, niczym nieodpowiedni pijany wujek na twoim weselu. Ogrzewaj\u0105c si\u0119 szybciej ni\u017c kalifornijskie po\u017cary, musimy zrozumie\u0107, czy to co\u015b zniszczy, czy uzupe\u0142ni nasze miejsce na tej planecie. Zbadajmy to… Aby zasili\u0107 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119, potrzebujesz powa\u017cnego zasilania do przetwarzania obliczeniowego i ch\u0142odzenia fizycznego sprz\u0119tu, kt\u00f3ry znajduje […]<\/p>\n","protected":false},"author":1500,"featured_media":38551,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[3176,3189],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"\n
\u015arednio monit ChatGPT wymaga oko\u0142o 3 watogodzin energii elektrycznej, co odpowiada oko\u0142o 20 minutom na TikTok. Ironia polega na tym, \u017ce poprosi\u0142em ChatGPT o oko\u0142o 30+ podpowiedzi, aby pom\u00f3c w badaniach do tego artyku\u0142u, co jest r\u00f3wnoznaczne z zasilaniem laptopa, na kt\u00f3rym pisz\u0119 przez 4 godziny.<\/p>\n\n\n\n
Sugeruje si\u0119, \u017ce ChatGPT przetwarza oko\u0142o 200 milion\u00f3w zapyta\u0144 dziennie, co mog\u0142oby zasili\u0107 20 000 dom\u00f3w. Ale szkolenie du\u017cego modelu j\u0119zykowego mo\u017ce zu\u017cywa\u0107 sporo mocy, wystarczaj\u0105cej do zasilania 130 dom\u00f3w przez ca\u0142y rok! Teraz nie chcia\u0142by\u015b p\u0142aci\u0107 za OpenAI, ich dzienny rachunek mo\u017ce wynosi\u0107 ponad 700 000 USD dziennie.<\/p>\n\n\n\n
\u015awiat zu\u017cywa oko\u0142o 26 000 TWh, z czego centra danych odpowiadaj\u0105 za oko\u0142o 500 TWh. Przybli\u017conym za\u0142o\u017ceniem by\u0142oby 30% dedykowane sztucznej inteligencji, co odpowiada oko\u0142o 150 TWh.
To oko\u0142o 26 000 turbin wiatrowych na 300 milionach boisk pi\u0142karskich (16 000 kilometr\u00f3w kwadratowych).
\u2600\ufe0f W przypadku energii s\u0142onecznej jest to oko\u0142o 300 milion\u00f3w paneli s\u0142onecznych na 300 000 boisk pi\u0142karskich (1500 kilometr\u00f3w kwadratowych).
Przera\u017caj\u0105ce jest to, \u017ce reklamowane prognozy sugeruj\u0105, \u017ce zapotrzebowanie na sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 wzro\u015bnie 10-krotnie od 2022 do 2030 roku. <\/p>\n\n\n\n
Aby pom\u00f3c w rozwi\u0105zaniu tego przewidywalnego problemu, musimy w du\u017cej mierze polega\u0107 na tych, kt\u00f3rzy s\u0105 odpowiedzialni za sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 w pierwszej kolejno\u015bci… na wielkich technologiach. Ale na szcz\u0119\u015bcie, w przeciwie\u0144stwie do wielkich koncern\u00f3w naftowych z lat 60-70, przynajmniej ci, kt\u00f3rzy s\u0105 za to odpowiedzialni, co\u015b z tym robi\u0105, osi\u0105gaj\u0105c ju\u017c cele zerowego zu\u017cycia energii netto i 100% energii odnawialnej.<\/p>\n\n\n\n
Facebook (Meta)<\/strong>: zerowa emisja netto od 2020 r.; 100% energii odnawialnej od 2020 r.; d\u0105\u017cy do zerowej emisji netto w ca\u0142ym \u0142a\u0144cuchu warto\u015bci do 2030 r.
Apple<\/strong>: Neutralny pod wzgl\u0119dem emisji dwutlenku w\u0119gla od 2020 r.; 100% energii odnawialnej od 2018 r.; d\u0105\u017cy do neutralnego pod wzgl\u0119dem emisji dwutlenku w\u0119gla \u0142a\u0144cucha dostaw do 2030 r.
Amazon<\/strong>: Zobowi\u0105za\u0142 si\u0119 do zerowej emisji dwutlenku w\u0119gla netto do 2040 r.; najwi\u0119kszy korporacyjny nabywca energii odnawialnej; d\u0105\u017cy do 100% energii odnawialnej do 2025 r.
Nvidia<\/strong>: neutralna pod wzgl\u0119dem emisji dwutlenku w\u0119gla od 2022 r.; zobowi\u0105za\u0142a si\u0119 do 100% energii odnawialnej do 2025 r.; d\u0105\u017cy do zmniejszenia intensywno\u015bci emisji gaz\u00f3w cieplarnianych.<\/p>\n\n\n\n
Je\u015bli nie ma seksownego tytu\u0142u, to nie jest to marka dla AI lol. Deepmind, Premonition, Xylem, Aclima, Rainforest CX (skr\u00f3t od connection..duh!). Ale powa\u017cnie m\u00f3wi\u0105c, istnieje kilka \u015bwietnych aplikacji, kt\u00f3re zar\u00f3wno du\u017ce firmy technologiczne, jak i startupy by\u0142y pionierami dokonuj\u0105cymi prawdziwych pozytywnych zmian.<\/p>\n\n\n\n\n