Vamos esclarecer as coisas: assim como o tio b\u00eabado e inapropriado do seu casamento, a IA est\u00e1 aqui para fazer o que quiser. A IA est\u00e1 se aquecendo mais r\u00e1pido do que os inc\u00eandios florestais da Calif\u00f3rnia, e precisamos entender se essa coisa vai destruir ou complementar nosso lugar neste planeta. Vamos explorar… Para alimentar a IA, voc\u00ea precisa de muita energia para seu processamento computacional e resfriamento do hardware f\u00edsico que fica em fortalezas dist\u00f3picas que conhecemos como data centers.<\/p>\n\n\n\n
Quanta energia?<\/strong> Vamos analisar isso em escala… globalmente!<\/strong> E se a IA fosse totalmente alimentada por energia e\u00f3lica ou solar?<\/strong> Quem est\u00e1 fazendo algo a respeito?<\/strong> Google<\/strong>: Neutro em carbono desde 2007; 100% de energia renov\u00e1vel desde 2017; tem como objetivo obter energia livre de carbono at\u00e9 2030. Outros efeitos colaterais da IA que provavelmente diminuir\u00e3o ou evoluir\u00e3o com o tempo incluem a pegada f\u00edsica dos data centers, os materiais necess\u00e1rios para os servidores e a capacidade de processamento, o deslocamento de empregos e as preocupa\u00e7\u00f5es \u00e9ticas com rela\u00e7\u00e3o ao seu uso.<\/p>\n\n\n\n Ent\u00e3o, quais s\u00e3o as boas not\u00edcias sobre a IA?<\/strong> Onde a tecnologia e a IA realmente brilham \u00e9 na compensa\u00e7\u00e3o de nossas limita\u00e7\u00f5es humanas: estar dispon\u00edvel 24 horas por dia, 7 dias por semana, processar milh\u00f5es de pontos de dados em um instante e chegar a lugares que n\u00e3o podemos acessar fisicamente. Nas florestas, os sistemas de monitoramento ac\u00fastico detectam atividades ilegais de extra\u00e7\u00e3o de madeira e ca\u00e7a ilegal, enquanto a an\u00e1lise de imagens de sat\u00e9lite identifica \u00e1reas de alto risco de desmatamento, permitindo esfor\u00e7os preventivos de conserva\u00e7\u00e3o. Em ambientes marinhos, os algoritmos de IA rastreiam a sa\u00fade dos corais e mapeiam a distribui\u00e7\u00e3o das esp\u00e9cies, fornecendo dados cruciais sobre os impactos das mudan\u00e7as clim\u00e1ticas em nossos oceanos. Em terra, a IA trabalha em conjunto com a tecnologia de drones para prever surtos de doen\u00e7as transmitidas por mosquitos, ajudando na prepara\u00e7\u00e3o da sa\u00fade p\u00fablica.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Confira a lista completa de iniciativas e startups:<\/strong><\/p>\n\n\n\n O Google DeepMind desenvolveu um algoritmo que otimiza o uso de energia no resfriamento dos data centers do Google, reduzindo a necessidade de energia em 35%.<\/p>\n\n\n\n Algumas iniciativas excelentes do programa AI for Earth da Microsoft.<\/p>\n\n\n\n A Rainforest Connection usa IA e monitoramento ac\u00fastico para detectar atividades ilegais de extra\u00e7\u00e3o de madeira e ca\u00e7a ilegal em tempo real. Ao colocar smartphones antigos equipados com pain\u00e9is solares no topo das \u00e1rvores, a RFCx captura os sons da floresta, que s\u00e3o analisados por algoritmos de IA para identificar amea\u00e7as. Esse sistema de alerta precoce ajuda os guardas florestais a intervir e proteger esp\u00e9cies e habitats amea\u00e7ados.<\/p>\n\n\n\n O DeepMind, em colabora\u00e7\u00e3o com o Google Earth Engine, usa a IA para prever e monitorar o desmatamento em tempo real. Ao analisar imagens de sat\u00e9lite e outros dados ambientais, os modelos de IA podem identificar \u00e1reas com alto risco de desmatamento, permitindo que governos e organiza\u00e7\u00f5es de conserva\u00e7\u00e3o tomem medidas proativas para proteger as florestas.<\/p>\n\n\n\n A The Nature Conservancy usa IA para analisar imagens subaqu\u00e1ticas de recifes de coral. Os algoritmos de IA identificam e mapeiam esp\u00e9cies de corais, monitoram sua sa\u00fade e detectam altera\u00e7\u00f5es ao longo do tempo. Essas informa\u00e7\u00f5es ajudam os conservacionistas a entender o impacto das mudan\u00e7as clim\u00e1ticas nos recifes de coral e a desenvolver estrat\u00e9gias para proteger e restaurar esses ecossistemas vitais.<\/p>\n\n\n\n A Blue River Technology, uma subsidi\u00e1ria da John Deere, desenvolve solu\u00e7\u00f5es orientadas por IA para agricultura de precis\u00e3o. Sua tecnologia See & Spray usa vis\u00e3o computacional e aprendizado de m\u00e1quina para identificar e tratar plantas individuais. Isso reduz a necessidade de herbicidas e pesticidas, minimizando o impacto ambiental e melhorando a produtividade das culturas.<\/p>\n\n\n\n A Orbital Insight usa IA para analisar imagens de sat\u00e9lite e dados geoespaciais para monitorar recursos naturais, incluindo florestas, corpos d’\u00e1gua e terras agr\u00edcolas. Seus modelos de IA fornecem insights sobre mudan\u00e7as no uso da terra, taxas de desmatamento e gerenciamento de recursos h\u00eddricos, ajudando as organiza\u00e7\u00f5es a tomar decis\u00f5es informadas para o gerenciamento sustent\u00e1vel de recursos.<\/p>\n\n\n\n A Global Fishing Watch usa IA para monitorar as atividades de pesca em n\u00edvel global. Ao analisar dados de sistemas de identifica\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica (AIS) em navios, os modelos de IA detectam atividades de pesca ilegais, n\u00e3o declaradas e n\u00e3o regulamentadas (IUU). Essa transpar\u00eancia ajuda os governos e as organiza\u00e7\u00f5es a aplicar as regulamenta\u00e7\u00f5es de pesca e a proteger os ecossistemas marinhos.<\/p>\n\n\n\n O Project Premonition da Microsoft usa IA e drones rob\u00f3ticos para monitorar e prever a dissemina\u00e7\u00e3o de doen\u00e7as transmitidas por mosquitos. Ao coletar e analisar dados ambientais e amostras de mosquitos, os algoritmos de IA podem prever surtos e ajudar as organiza\u00e7\u00f5es de sa\u00fade p\u00fablica a tomar medidas preventivas para reduzir a dissemina\u00e7\u00e3o de doen\u00e7as como mal\u00e1ria e Zika.<\/p>\n\n\n\n A Ocean Cleanup usa IA e aprendizado de m\u00e1quina para desenvolver sistemas que removem pl\u00e1stico dos oceanos e rios. Seu projeto Interceptor, alimentado por IA, identifica e coleta res\u00edduos pl\u00e1sticos de rios antes que eles cheguem ao oceano, com o objetivo de abordar a fonte de polui\u00e7\u00e3o pl\u00e1stica dos oceanos.<\/p>\n\n\n\n O EIE do Google usa IA para fornecer \u00e0s cidades e aos governos locais dados sobre emiss\u00f5es de carbono, potencial de energia renov\u00e1vel e percep\u00e7\u00f5es relacionadas ao clima. Ao analisar imagens de sat\u00e9lite e outras fontes de dados, o EIE ajuda as cidades a tomar decis\u00f5es informadas para reduzir as emiss\u00f5es, melhorar a qualidade do ar e planejar a resili\u00eancia clim\u00e1tica.<\/p>\n\n\n\n Descartes Labs: Essa empresa usa IA para analisar imagens de sat\u00e9lite, fornecendo insights essenciais sobre desmatamento, mudan\u00e7as no uso da terra e emiss\u00f5es de carbono. Seus modelos de IA permitem o rastreamento e o combate mais eficazes do desmatamento.<\/p>\n\n\n\n Carbon Engineering: Essa empresa \u00e9 pioneira em solu\u00e7\u00f5es baseadas em IA para captura e remo\u00e7\u00e3o de carbono da atmosfera, desempenhando um papel crucial na mitiga\u00e7\u00e3o das mudan\u00e7as clim\u00e1ticas.<\/p>\n\n\n\n Xylem: seus sistemas de gerenciamento de \u00e1gua orientados por IA est\u00e3o transformando a conserva\u00e7\u00e3o e a distribui\u00e7\u00e3o de recursos h\u00eddricos por meio do monitoramento e da otimiza\u00e7\u00e3o da infraestrutura de \u00e1gua para reduzir o desperd\u00edcio.<\/p>\n\n\n\n Aclima: Essa empresa utiliza IA para mapear a polui\u00e7\u00e3o do ar com alta precis\u00e3o. Seus ve\u00edculos equipados com sensores coletam dados sobre a qualidade do ar em tempo real, ajudando cidades e organiza\u00e7\u00f5es a tomar decis\u00f5es informadas para melhorar a qualidade do ar.<\/p>\n\n\n\n Conservation Metrics: Eles se concentram na preserva\u00e7\u00e3o da vida marinha por meio de IA, usando software para analisar imagens de c\u00e2meras subaqu\u00e1ticas para monitorar e proteger os ecossistemas marinhos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Vamos esclarecer as coisas: assim como o tio b\u00eabado e inapropriado do seu casamento, a IA est\u00e1 aqui para fazer o que quiser. A IA est\u00e1 se aquecendo mais r\u00e1pido do que os inc\u00eandios florestais da Calif\u00f3rnia, e precisamos entender se essa coisa vai destruir ou complementar nosso lugar neste planeta. 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Um prompt do ChatGPT requer, em m\u00e9dia, cerca de 3 watts-hora de eletricidade, o que equivale a cerca de 20 minutos no TikTok. A ironia \u00e9 que pedi ao ChatGPT cerca de 30+ prompts para ajudar na pesquisa para este artigo, o que equivale a alimentar o pr\u00f3prio laptop em que estou escrevendo por 4 horas.<\/p>\n\n\n\n
Foi sugerido que o ChatGPT processa cerca de 200 milh\u00f5es de solicita\u00e7\u00f5es por dia, o que poderia abastecer 20.000 resid\u00eancias. Mas o treinamento de um modelo de idioma grande pode consumir uma pot\u00eancia consider\u00e1vel, suficiente para abastecer 130 resid\u00eancias por um ano inteiro! Agora, voc\u00ea n\u00e3o gostaria de pagar a conta do OpenAIs, pois a conta di\u00e1ria dele pode chegar a mais de US$ 700.000 por dia.<\/p>\n\n\n\n
O mundo consome cerca de 26.000 TWh, dos quais os data centers respondem por cerca de 500 TWh. Uma suposi\u00e7\u00e3o aproximada seria 30% dedicado \u00e0 IA, o que equivale a cerca de 150 TWh.
Isso equivale a aproximadamente 26.000 turbinas e\u00f3licas em 300 milh\u00f5es de campos de futebol (16.000 quil\u00f4metros quadrados \/ 9.600 milhas quadradas).
\u2600\ufe0f Se for solar, s\u00e3o cerca de 300 milh\u00f5es de pain\u00e9is solares em 300.000 campos de futebol (1.500 quil\u00f4metros quadrados \/ 580 milhas quadradas).
O mais assustador \u00e9 que as proje\u00e7\u00f5es sugerem que a demanda de IA crescer\u00e1 10 vezes de 2022 a 2030. <\/p>\n\n\n\n
Para ajudar a resolver o problema previs\u00edvel, precisamos contar muito com os respons\u00e1veis pela IA em primeiro lugar… as grandes empresas de tecnologia. Mas, felizmente, ao contr\u00e1rio das grandes empresas petrol\u00edferas dos anos 60-70, pelo menos os respons\u00e1veis est\u00e3o fazendo algo a respeito, a maioria j\u00e1 alcan\u00e7ou metas de energia l\u00edquida zero e 100% renov\u00e1vel.<\/p>\n\n\n\n
Facebook (Meta)<\/strong>: Emiss\u00f5es l\u00edquidas zero desde 2020; 100% de energia renov\u00e1vel desde 2020; tem como meta emiss\u00f5es l\u00edquidas zero em toda a sua cadeia de valor at\u00e9 2030.
Apple<\/strong>: Neutro em carbono desde 2020; 100% de energia renov\u00e1vel desde 2018; tem como objetivo uma cadeia de suprimentos neutra em carbono at\u00e9 2030.
Amazon<\/strong>: Comprometida com carbono zero at\u00e9 2040; maior compradora corporativa de energia renov\u00e1vel; tem como meta 100% de energia renov\u00e1vel at\u00e9 2025.
Nvidia<\/strong>: neutra em carbono desde 2022; comprometida com 100% de energia renov\u00e1vel at\u00e9 2025; tem como objetivo reduzir a intensidade das emiss\u00f5es de gases de efeito estufa.<\/p>\n\n\n\n
Se n\u00e3o tiver um t\u00edtulo sexy, voc\u00ea n\u00e3o est\u00e1 na marca da IA rs. Deepmind, Premonition, Xylem, Aclima, Rainforest CX (abrevia\u00e7\u00e3o de conex\u00e3o… duh!). Mas, falando s\u00e9rio, existem alguns aplicativos excelentes que tanto as grandes empresas de tecnologia quanto as startups foram pioneiras em fazer mudan\u00e7as realmente positivas.<\/p>\n\n\n\n\n